人机世纪大战”第一局落下帷幕，李世石认输，这是让很多人没有想到的。“国际象棋每步大约会出现35种左右的走位可能，而围棋的走位可能则高达250种，每一步250种相乘就意味着整局比赛会出现多到几乎无穷尽的走位方案。”谷歌DeepMind实验室主管德米斯·哈撒比斯(Demis Hassabis)曾说道。
而AlphaGo在击败欧洲围棋冠军樊麾时学习了3000万盘棋，经过将近半年的学习，这个数量已经增长到1亿以上。
也正是基于此，今天AlphaGo在战术和策略上的选择证明了这一点，在落后的情况下它也有策略，而不是在心理上打心理战。今天AlphaGo也出现了失误，但它随后就通过策略迎头而上。
但毕竟人与机器不同，李世石似乎出现情绪上的波动。正如“中国围棋第一人”柯洁九段所说，“李世石的强项是后半盘的翻盘能力，布局则是李世石最差的地方，判断力也不是太好，这对于AlphaGo来说是个重大利好，因为计算机一般来说也是强在后半盘。”
CSDN创始人蒋涛介绍，在围棋盘面的局部处理上一直是Alphago的强项所在，现场的古力也表示，Alphago在局部的处理上他也自愧不如。而这也正是李世石所并不擅长的。
另外，柯洁还表示“对于人类来说，一旦出现误差，很容易出现连续的失误，但是计算机很少会出现这种情况。”
毕竟，人类不是机器，Alphago可以“两耳不闻窗外事，一心只下好围棋”，但人类是高感知生物，情绪更易受到外界环境的干扰。
经此一役，接下来的四场比赛更值得期待。